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四条业务线,一条完整链路

从诊断到上线,从数据到界面。你不需要分别找四家供应商,也不需要自己当项目经理对接。

01 / AI Application

AI 应用开发

大模型不是万能药。我们做的第一件事,是判断你的场景到底该不该用 AI、用哪一种。 确认值得做之后,再做能嵌入业务流程的产品,而不是一个演示完就没人打开的 Demo。

  • ✓企业知识库问答:把散落在文档、群聊、工单里的经验变成可检索的答案
  • ✓智能客服与工单分流:识别意图、自动回复、复杂问题精准转人工
  • ✓文档与合同处理:结构化抽取关键字段,替代人工逐份录入
  • ✓业务流程自动化:把跨系统的重复操作串成自动执行的流水线
交付物清单 6–10 周
可行性评估报告
✓ 含
提示词与评测集
✓ 含
前后端完整源码
✓ 含
私有化部署方案
✓ 含
运维与调优文档
✓ 含
数据链路 端到端
业务系统 / ERP / CRM / 小程序
↓ 采集与清洗
统一数据仓库 · 指标口径
↓ 建模与分析
BI 看板 / 预警 / 决策支持
02 / Data Platform

数据中台

大多数企业的数据问题不是"没有数据",而是"同一个指标在三个系统里是三个数"。 我们做的是把口径统一、把链路打通,让报表可以被信任、被用来做决策。

  • ✓数据源接入:数据库、API、文件、埋点,多源异构统一归集
  • ✓指标体系设计:从原子指标到派生指标的完整定义与责任归属
  • ✓可视化看板:管理层看趋势,业务层看明细,权限隔离
  • ✓数据质量监控:异常自动告警,而不是月底对不上账才发现
03 / Cloud Native

云原生架构

把单体应用拆成可独立部署的服务,用容器统一运行环境,用编排解决弹性伸缩。 目标很朴素:发版不再挑凌晨、大促不再宕机、闲置资源不再白花钱。

  • 容器化改造
  • K8s 编排
  • CI/CD 流水线
  • 成本优化
  • 灰度发布
  • 04 / Digital Experience

    品牌数字化

    官网、小程序、营销落地页——这些是客户对你的第一印象。 我们在视觉调性和转化效率之间找平衡,同时保证代码干净、后续能自己维护。

  • 品牌官网
  • 微信小程序
  • 落地页
  • SEO
  • 性能优化
  • Tech stack

    用什么技术,取决于你的场景

    不绑定特定厂商。以下是我们最常使用的组合,可完全私有化部署。

    前端

    React / Vue 3
    Next.js
    TypeScript
    Tailwind CSS

    后端

    Node.js / NestJS
    Python / FastAPI
    Java / Spring Boot
    Go

    数据

    PostgreSQL / MySQL
    Redis
    ClickHouse
    Airflow

    基础设施

    Docker / Kubernetes
    Nginx
    阿里云 / 腾讯云
    GitLab CI

    不确定该从哪条业务线开始?

    把现状说给我们听,我们会给出一个明确的起点建议,以及大概的投入量级。

    聊聊我的需求